Датасет 4 для Маркетинга

 AI Fine Tuning Qwen2.5

Создать пример на тему медиа-планирования (расчет TRP, охвата и конверсии в покупку молока

В медиа-планировании для FMCG (включая молочную продукцию) ключевая задача бренда — перевести медийные метрики (охваты, рейтинги) в реальные бизнес-показатели (прирост продаж на полке).

Ниже представлен пример уровня Hard для датасета. Модель учится связывать показатели рекламной кампании на ТВ и в Digital с конверсией в реальные покупки молока.

json

{

  "datasets": [

    {

      "instruction": "Проанализируй медиа-план рекламной кампании нового ультрапастеризованного молока 'EcoMolk' 2.5% за май 2026 года. Рассчитай совокупный охват (Reach 1+), суммарный рейтинг (TRP), среднюю частоту контакта (Frequency) и финальную конверсию в покупку (Sales Conversion). Сделай вывод об эффективности медиамикса.",

      "input": "Параметры рекламной кампании бренда 'EcoMolk' (Май 2026, ЦА: Женщины 25-45 лет в городах 100k+, объем ЦА — 12 000 000 человек):\n1. ТВ-размещение (национальные каналы):\n- Набранный вес кампании: 480 TRP.\n- Охват на частоте 1+ (Reach 1+): 55% от ЦА.\n2. Digital-видео (OLV):\n- Всего показов: 18 000 000.\n- Охват на частоте 1+ (Reach 1+): 25% от ЦА.\n- Коэффициент досмотров (VTR): 70%.\n- Пересечение аудитории ТВ и Digital составляет 10% от объема ЦА.\n3. Воронка конверсии (исторические бенчмарки бренда):\n- Конверсия из качественного контакта (просмотра) в знание бренда (Ad Awareness): 12%.\n- Конверсия из знания в пробную покупку (Trial Rate) на полке: 5%.",

      "output": "**1. Расчет медийных показателей (TRP, Охват, Частота):**\n- **Digital TRP**: Рассчитывается как (Всего показов / Объем ЦА) * 100. (18 000 000 / 12 000 000) * 100 = 150 TRP.\n- **Совокупный TRP (Медиамикс)**: 480 (ТВ) + 150 (Digital) = 630 TRP.\n- **Совокупный охват (Reach 1+)**: Вычисляется с учетом пересечения средстави. Охват ТВ (55%) + Охват Digital (25%) - Пересечение (10%) = 70% от ЦА. В абсолютных цифрах: 12 000 000 * 70% = 8 400 000 уникальных человек.\n- **Средняя частота контакта (Frequency)**: Совокупный TRP / Совокупный охват = 630 / 70 = 9.0 контактов за кампанию.\n\n**2. Расчет качественного охвата и воронки продаж:**\n- **Качественный охват в Digital**: С учетом VTR 70%, эффективный охват, где потребитель реально досмотрел ролик, составляет 25% * 70% = 17.5% ЦА. С учетом ТВ и пересечения, скорректированный качественный охват кампании равен: 55% + 17.5% - (10% * 70%) = 65.5% ЦА (7 860 000 человек).\n- **Конверсия в знание (Ad Awareness)**: 7 860 000 человек * 12% = 943 200 человек запомнили рекламу молока 'EcoMolk'.\n- **Конверсия в покупку (Trial Purchases)**: Из знающих бренд купят продукт 5%. Итого: 943 200 * 5% = 47 160 человек совершат пробную покупку молока.\n- **Общая конверсия кампании (Sales Conversion)**: 47 160 покупателей / 12 000 000 ЦА * 100 = 0.39% от всей целевой аудитории.\n\n**Вывод и рекомендации по медиа-плану:**\nМедиамикс показал высокую интенсивность (частота 9.0 при норме для FMCG лончей 6.0–8.0) и хороший совокупный охват (70%). Однако Digital-кампания имеет высокий уровень неэффективных показов (30% недосмотров по VTR). На май 2026 года кампания сгенерирует ~47 160 первичных покупателей молока. Рекомендации: 1) Оптимизировать Digital: сократить хронометраж ролика с 15 до 6 секунд для подъема VTR до 85%. 2) Снизить избыточную частоту на ТВ с 9.0 до 7.0, перенаправив освободившийся бюджет в трейд-маркетинг (желтые ценники в ритейле) для повышения конверсии из знания в покупку (Trial Rate) с 5% до 8%.",

      "category": "Медиа-планирование",

      "subcategory": "4.1 Оценка эффективности рекламных кампаний",

      "difficulty": "hard"

    }

  ]

}

Пояснения к примеру по медиа-планированию

Сквозная конверсия (Медиа > Полка)

Для ИИ в маркетинге критически важно не разделять «медийку» и «продажи». Пример учит модель базовому закону FMCG-маркетинга: реклама строит охват и знание, но итоговые продажи зависят от конверсии на каждом этапе воронки (Reach > VTR > Ad Awareness > Trial Rate).

Математика пересечения охватов (De-duplication)В реальном планировании охваты разных каналов нельзя просто складывать (55% + 25% = 80%), так как часть людей видят рекламу и по ТВ, и в интернете. Формула ТВ + Digital - Пересечение закладывает в модель правильную математическую логику оценки чистого охвата.

Связь абсолютных и относительных величинМодель оперирует процентами от ЦА (TRP, охваты) и одновременно переводит их в абсолютные штуки (количество покупателей в штуках). Это развивает у ИИ навык прогнозирования объемов продаж (Volume Forecasting) на основе рекламных бюджетов.

Медийные метрики

TRP (Target Rating Point) — суммарный рейтинг кампании в целевой аудитории. Показывает «вес» рекламы.

VTR (View-Through Rate) — процент пользователей, досмотревших видеорекламу до конца. Критично для оценки качества digital-трафика.

AI Fine Tuning Qwen2.5