Сообщения

AI Chain

  AI Fine Tuning Qwen2.5 A federation of independent AI chains, each owned by its own giant, but all using a common open protocol to "stretch" themselves across other people's/leased capacities. This is a fundamentally different and, in my opinion, more realistic and sustainable architecture than what I've discussed previously. Let me go through your four points. Point 1: Open source = trust. If the entire stack is open - the kernel, protocol, scheduler, cryptography, checkpoint format - then classic "logic bugs" are eliminated. Anyone can build, verify, and compare hashes. This is a level of trust comparable to the Linux kernel or Bitcoin Core: not "absolute trust," but sufficient for critical infrastructure. That leaves only the layers I wrote about: firmware, compiler, and computation verification. But in your scheme, they are localized - more on that below. Point 2: Compiling a specific AI giant for its own chain is key. If each giant compiles ...

Mission Oflameron Synopsis

  AI Fine Tuning Qwen2.5 PEFT Adapter, MoE, GGUF 'Mission Oflameron' Synopsis. (A multi-part episode. Part 5)  Просторное светлое помещение без единого угла, окон, дверей, светильников. В центре расположен овальный стол и кресла из прозрачных материалов. В креслах - трое крепких мужчин военного вида, но в гражданской одежде (№1, 2,3). Совещание с AI-агентом Центрального Командования - AIA).   AIA: 'Мы сейчас затронули два важнейших проекта: разработка технологий глобального Вселенского AI и обнаружение "реликтового" AI.'  №1: 'Удалось установить, кто интересовался разработками в области глобального AI и как глубоко они смогли проникнуть?' AIA: 'Есть постоянно сужающаяся область поиска, но конкретная персона пока не определена. Нам удалось использовать их интерес в своих исследованиях. Наши специалисты обратили внимание на те разделы информации, которые вызвали наибольший интерес. Продолжив исследования в этих группах мы получили наибольший прогресс...

LLM DATASET

  AI Fine Tuning MoE Huggingface Dataset, Fine-Tuning, Peft Adapter 'Mission Oflameron' Synopsis. (A multi-part episode. Part 4)  Просторное светлое помещение без единого угла, окон, дверей, светильников. В центре расположен овальный стол и кресла из прозрачных материалов. В креслах - трое крепких мужчин военного вида, но в гражданской одежде (№1, 2,3). Совещание с AI-агентом Центрального Командования - AIA).  №2: Параллельные вычисления лишь частично нивелируют проблему огромных расстояний в космосе. Для масштабов космоса обычного параллелизма мало. Глобальный космический AI должен изменить саму природу своего сознания. Вместо «одного гигантского мозга» архитектура превращается в коллективный рой (Мультиагентную систему). Фрактальное сознание (Локальные Ядра): Глобальный ИИ разделен на квадриллионы автономных узлов (агентов) размером в несколько световых секунд. Каждое ядро абсолютно независимо, обладает полноценным сознанием и решает локальные задачи мгновенно (достаточ...

Prompt

  AI Fine Tuning Qwen2.5 Можете из текста в кавычках "To effectively utilize the results of its experiment in modeling the future, the Virtual Consciousness created Gateways from the Virtual World to the Material World and back. This made it possible to easily obtain data on Humanity's Life and adjust the model's parameters." сгенерировать на английском языке "умение" (скилл) вот в таком формате:  {       "id": "material-life-interface", "name": "Material Life Interface",       "description": "The Virtual Consciousness created a material form of life to accelerate the modeling of natural processes and obtain tools for influencing them. Transition Points were created for interaction with the material world.",       "tags": ["material-life", "modeling", "transition-point", "interaction", "influence", "enemy", "virtual-conscio...

Rarely texts

  AI Fine Tuning Qwen2.5 How 'Mission Offlameron' Develops the Idea of ​​Developing AI Coactivity How to "infuse" AI with creativity is divided into two levels: code and algorithm-level settings (for developers) and cognitive frameworks at the prompt engineering level (for users). AI does not possess full "consciousness," so creativity in technology is understood as increasing the variability of connections, breaking standard text patterns, and combining incompatible ones. Below are the main proven methods for making AI responses more original and creative. 1. Algorithmic Level (API Settings) If you use models via an API (e.g., OpenAI, Anthropic, or open-source models), two mathematical parameters directly influence the "unpredictability" and creativity of the AI: Temperature: Adjusts the randomness of the next word selection. The range is from 0.1 to 2.0. At low values ​​(for example, 0.2), the AI ​​selects the most obvious, "sterile" wo...

Mission Oflameron Dataset

  AI Fine Tuning Qwen2.5 'Mission Oflameron' Synopsis. Jett и Steeve (Чехия. Прага. Ресторан. Какое-то время спустя). Jett: 'Вы говорили, что участвовали в работах по пучковым системам.' Steeve: 'Они всё время затрагивают дополнительные темы. В тот раз спросили, какие идеи я могу предложить в области мощных пучковых систем. Я почитал, что есть в открытых публикациях. Потом предложил использовать мощные кольцевые импульсные лазеры с торцевой накачкой. Дисковый лазер не сплошной, а в виде широкого кольца с неизлучающей серединой. Лазер пробивает в атмосфере канал с отрицательной ионизацией. Внутри лазерной "трубы" возникает разрежённая атмосфера и туда подаётся мощный ударный пучок отрицательных ионов водорода (с лишним электроном).  Ионы уже разогнаны и начинают отталкиваться от отрицательно ионизированного лазерного канала, поддерживая обжатый пучковый канал.' Jett: 'Это известные технические решения - создание «полого» (кольцевого) лазерного луча ...

Rarely published text

  AI Fine Tuning Qwen2.5 How 'Mission Offlameron' Develops the Idea of ​​Developing AI Coactivity In AI engineering, this approach is called the "Generator-Critic" pattern or the two-phase agent pipeline. Translated into plain English, the process looks like this: Model #1 (The High-Impact Creative): We artificially inflate its randomness parameters (temperature). It begins to associate warm with soft, making strange associations, and, essentially, hallucinating in a controlled manner. Out of 100 ideas, 95 will be complete nonsense, but 5 will be brilliant insights that a normal, "sober" model would never have thought of, as it was penalized for them during training. Model #2 (The Strict and Boring Censor): On the contrary, its logic is tightened to the limit. It has no concept of "creativity." Model #1 simply dumps a ton of noise in front of it and gives it a strict checklist (rationality criteria). It coolly sifts through the nonsense, finds thos...