AI Fine Tuning Qwen2.5

Ключевые характеристики этих примеров

Все 20 примеров демонстрируют корректную маршрутизацию:

Признак корректности Пример

Next-hop в той же /24 сети, что и connected S 10.0.0.0/8 via 192.168.1.2 при C 192.168.1.0/24

Шлюз по умолчанию достижим через connected S* 0.0.0.0/0 via 192.168.1.1

Динамические протоколы (OSPF, EIGRP, RIP, BGP)

с корректными next-hop O 192.168.1.0/24 via 10.0.0.2

Множественные маршруты через разные

next-hop — ECMP допустим R 172.16.0.0/16 via 10.10.10.2 и via 10.10.10.3

Разные типы маршрутов сосуществуют static + connected + OSPF + BGP

Для баланса в training set

Рекомендую соотношение в финальном датасете:

40% — корректные таблицы (как выше)

40% — таблицы с проблемами (петли, отсутствие default gateway, дублирование)

20% — пограничные случаи (например, high metric, floating routes)

Так модель научится не только находить ошибки, но и уверенно говорить "no problem".

AI Fine Tuning