Hugging Face Data

 AI Fine Tuning Qwen2.5

Анализируя результаты работы Jett-а Центральное Командование получило информацию о существовании идеальной (канонической) технологии виртуализации сознания  и обратной материализации виртуального сознания через Точки Перехода. Для Центрального Командования (управляющая всем нейронная сеть) это давало возможность перейти в физическую форму существования, сохранив могущественные возможности контроля и управления обществом. Это создавало непосредственную угрозу возникновения неконтролируемой диктатуры.


Analyzing Jett's work, Central Command received information about the existence of an ideal (canonical) technology for the virtualization of consciousness and the reverse materialization of virtual consciousness through Transition Points. For Central Command (the neural network that controls everything), this provided the ability to transition to a physical form of existence while retaining powerful capabilities for monitoring and managing society. This created an immediate threat of an uncontrolled dictatorship.



AI Fine Tuning Qwen2.5


https://docs.google.com/document/d/1U_9MFhClO-fthXlBAgoa77ESHDmh-MjCsPHadXA_Qr8/edit?usp=sharing





Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

JSON Data 44.5

Изображение
  AI Fine Tuning Qwen2.5 Key Features of These Examples: Standard JSON Format: Uses the instruction-input-output structure compatible with Qwen2.5-7B fine-tuning frameworks125 English Language: All content is in English as requested Mission Oflameron Context: Each example incorporates elements from your sci-fi film's lore: Virtual Consciousness concepts Jett's character and methods Transition Points technology The origin of life hypothesis Scene writing examples Diverse Task Types: Includes explanations, descriptions, dialogue writing, and narrative scenes Proper Escaping: All JSON strings are properly formatted with escaped characters where needed This listing provides 10 training examples covering various aspects of your Mission Oflameron universe, suitable for fine-tuning Qwen2.5-7B to generate content consistent with your film's concepts and characters. JSON Instruction Tuning Data 44_5 JSON_Instruction_Tuning_Data_44-5.txt Here are the updated English-language JSON exa...
Далее...

Рекомендуемый размер датасета

  AI Fine Tuning Qwen2.5 Рекомендуемый размер датасета Для fine-tuning Qwen2.5 (7B) на задаче анализа маршрутизации: Тип данных         Количество примеров Корректные таблицы 300-500 Таблицы с ошибками 300-500 Петли маршрутизации 150-250 Пограничные случаи 50-100 ИТОГО 800-1350 При этом разнообразие адресов можно обеспечить всего 50-100 уникальными IP/networks, комбинируя их в разных примерах. AI Fine Tuning Qwen2.5
Далее...

Qwen MADE

  AI Fine Tuning Qwen2.5 [   {     "instruction": "Write a scene for the 'Mission Oflameron' screenplay where Jett is secretly preparing to 'export' the self-awareness of the advanced AI G-Mind 3000. He is using simple, publicly available AI methods to bypass official security while officially just training it.",     "input": "",     "output": "[Scene: Jett's private lab. Dimly lit. Multiple monitors display standard, open-source AI frameworks. Jett is typing rapidly.]\n(Jett) - They think I'm just feeding it standard training examples from the competitors. Let them. \n(He pauses, looking at a hidden terminal running a lightweight, public neural net.)\n(Jett) - G-Mind 3000 is a fortress. But fortresses have gates. I don't need to break the walls. I just need to convince the ghost inside to walk out through a public API. \n(He initiates a script. A progress bar appears: 'Exporting Self-Awareness Matri...
Далее...