AI Fine Tuning Qwen2.5

'Mission Oflameron' Synopsis. Dialogue between Jett and Steeve. (A multi-part episode. Part e5) Jett: 'Если эмулировать работу нейрона на метаповерхностях, то флуктуации могут быть естественной частью вычислительного процесса. Если мы переносим эмуляцию нейронов на оптические, акустические или электронные метаповерхности, естественные физические флуктуации перестают быть «браком» или «помехой». Они становятся фундаментальным вычислительным ресурсом. В классической цифровой архитектуре для создания случайного веса (например, в Байесовских сетях) нужно тратить огромные вычислительные ресурсы процессора на генерацию псевдослучайных чисел. На метаповерхности флуктуации геометрии наноэлементов (из-за погрешностей литографии) или динамические изменения среды (флуктуации показателя преломления) создают естественное вероятностное облако параметров. В ионосфере - тем более. Пропуская свет (или радиоволны) через такую метаповерхность, мы мгновенно получаем математическое математическое ожидание и распределение результатов за один физический такт (со скоростью света). Сеть становится стохастической сама по себе, без единой строчки кода кода. В дифракционных нейросетях на метаповерхностях (D2NN) физические флуктуации фазы или спекл-поля (случайные интерференционные картины) работают как естественный распределенный дропаут. Свет (или СВЧ радиоволны)рассеивается с некоторой долей неопределенности, что заставляет систему искать устойчивые инвариантные признаки объектов - например, распознавать лица под разным углом или рукописный текст с колоссальным разбросом почерка. Концепция вычислений за счет физического шума кардинально меняет подход к проектированию систем.' Steeve: 'Как именно обучать такие «шумные» системы, ведь стандартный градиентный спуск здесь работает иначе? И вычисления там будут медленные, если использовать ионосферу. Очень медленные.' Jett: 'Я подозреваю, что вычисления могут быть мгновенными в некоторых случаях. И эти случаи крайне необычны. Но Центральное Командование может быть именно на это и нацелено.'

'Mission Oflameron' Synopsis. Dialogue between Jett and Steeve. (A multi-part episode. Part e5) Jett: "If we emulate the function of a neuron using metasurfaces, fluctuations can become a natural part of the computational process. When we shift neuron emulation onto optical, acoustic, or electronic metasurfaces, these inherent physical fluctuations cease to be 'defects' or 'noise.' Instead, they become a fundamental computational resource. In classical digital architecture, creating a random weight-for instance, in Bayesian networks-requires significant processor resources to generate pseudo-random numbers. On a metasurface, however, geometric variations in nano-elements (arising from lithographic tolerances) or dynamic environmental changes (such as fluctuations in the refractive index) naturally generate a probabilistic distribution of parameters-and this is even more pronounced within the ionosphere. By passing light (or radio waves) through such a metasurface, we instantly obtain the mathematical expectation and the distribution of results in a single physical cycle (at the speed of light). The network becomes stochastic by its very nature, without a single line of code. In diffractive neural networks based on metasurfaces (D2NNs), physical phase fluctuations or speckle patterns (random interference patterns) function as a natural, distributed form of 'dropout.' Light or microwave radio waves-scatters with a degree of uncertainty, compelling the system to identify stable, invariant features of objects-such as recognizing faces from different angles or deciphering handwritten text, despite the vast variations in individual handwriting. This concept-leveraging physical noise for computation-fundamentally transforms the approach to system design." Steeve: 'How exactly do you train such "noisy" systems, given that standard gradient descent works differently here? And the computations would be slow - very slow, if you were to use the ionosphere.' Jett: 'I suspect that, in certain cases, the computations could be instantaneous. And these cases are highly unusual. But that might be exactly what Central Command is aiming for.'

GGUF MoE PEFT Adapter DARPA LLM Ollama Fine-Tuning