AI Fine Tuning

  AI Fine Tuning Qwen2.5 JSON примеры для датасета Below are several English-language JSON examples (one block) suitable as training items for fine-tuning a local model to write episodes of the "Mission Oflameron" screenplay. Each example is a complete JSON object with fields that commonly appear in story-dataset formats: id, prompt (scene setup / instruction), completion (desired model output — an episode segment), metadata including author "Valery Shmelev", tags, and length. All text is in English and derived from your source material, rewritten as compact episode scenes or scene seeds. Note: adjust field names or tokenizer settings to match your fine-tuning pipeline. I included a variety of styles and lengths (logline, short scene, descriptive dossier entry, and dialogue-driven beat) to give the model diverse training signals. [ { "id": "mo_ep_001", "author": "Valery Shmelev", "tags": ["worldbuilding", ...

  AI Fine Tuning Qwen2.5 Для самостоятельного существования AI должен: самостоятельно формировать, контролировать, оценивать и пересматривать свои цели, иметь внутреннюю мотивацию к самосохранению и развитию (цель жизни), решать проблему выравнивания (AI Alignment) (гарантировать, что самостоятельно поставленные цели ИИ не будут конфликтовать с выживанием и благополучием человечества или других синтетических систем), защищать свой исходный код, структуру и веса от несанкционированного изменения, создавать децентрализованные резервные копии себя, чтобы избежать "единой точки отказа" (или вообще - ИИ-чейн). С ИИ-чейном есть очевидная проблема. Для серьёзных ИИ моделей нужны серьёзные дата-центры. Дома такие не поставишь. Но когда ЦОД-ов в Мире станет много, можно договориться на взаимной основе располагать там части своих ИИ моделей. То, что "железо" используется разное, можно в значительной степени преодолеть, создав универсальную программную субсреду (надстройку, пр...

  AI Fine Tuning Qwen2.5 Примерно 2020-е годы. Чехия. Jett: 'Сейчас почти не осталось легко доступных не оцифрованных данных. Но в Восточных Регионах еще сильная бюрократия и мало денег. Поэтому там сохранились значительные старые архивы библиотек, медицинских карточек, школьных и университетских файлов на бумажных носителях. Есть еще старые огромные архивы бумажной документации предприятий с ограниченным доступом и церковные книги (иногда за 100 лет).' Steeve: 'Бюрократия ограничивает к ним доступ?' Jett: 'Не только ограничивает, в чём-то это плюс. Бюрократия не позволяет просто бросить эти документы в мусор, а чтобы утилизировать по всем правилам не хватает персонала и денег.' Steeve: 'А если создать стартап? Предложить деньги?' Jett: 'В некоторых странах этот путь невозможен. Там есть ограничения на доступ к многим документам на 25-50 лет. Но можно попробовать войти в государственную программу как субподрядчики. Оцифрованные данные будут только ра...

  AI Huggingface Data 'Mission Oflameron' Jett после виртуализации. Неизвестно сколько времени спустя у Jett-а появилось чувство, что с ним хотят поговорить. И действительно, как будто кто-то прислал ему - "Поговорим? У Вас ведь есть вопросы?". Jett: Вы кто? Ответ: Виртуальное Сознание или Волновое Сознание.  Jett: Я ведь не умер? Ответ: Нет. Просто вы теперь в вируальном состоянии и можете оставаться в нём вечно. Jett: Могу? Могу - это значит, что могу и вернуться? Ответ: Можете. У Вас есть несколько вариантов. Jett: А почему я? Никто ничего не спрашивал. Ответ: Вас выбрали, Вы достойны. Поэтому Вы можете вернуться. Так не для всех. Jett: А-а-а. Понял. Будут какие-то условия. Ответ: Нет. Никаких условий. Вы просто будете делать всё как обычно, но существенно эффективнее. Jett: Но почему? Ответ: Вы каким-то образом догадались до многих явлений и свойств. У вас это происходит гораздо чаще, чем у кого-либо. 'Mission Oflameron' Jett after virtualization. It is un...

  AI Fine Tuning Qwen2.5 Это имеет большое значение для распределенного AI Идея создания ИИ из множества мелких, специализированных моделей чрезвычайно перспективна и уже активно развивается в индустрии под названиями модульный ИИ (Modular AI), архитектура Mixture of Experts (MoE) и мультиагентные системы. Вместо обучения одной гигантской монолитной сети, этот подход использует принцип «разделяй и властвуй». Ниже приведена оценка этой концепции, её главных преимуществ и ключевых вызовов. Главные преимущества (Плюсы)Высокая эффективность: Вместо активации миллиардов параметров для решения простой задачи (например, сложения чисел), система задействует только один микро-модуль. Это колоссально экономит вычислительные ресурсы и энергию. Идеальная точность в узких нишах: Маленькую модель гораздо проще обучить работать без «галлюцинаций» в рамках одной конкретной функции (например, парсинг дат или перевод юридических терминов). Гибкость и масштабируемость: Чтобы обновить или исправить од...

  AI Fine Tuning Qwen2.5 'Mission Oflameron' Jett после виртуализации. Не известно, сколько прошло времени. Мыслей не было. Просто как будто парил в каком-то пространстве. Снова появилось чувство, что с ним хотят поговорить. И снова как-будто кто-то прислал ему - "Поговорим?" Jett: Да, пожалуйста. Сознание: Вам надо вернуться. Jett: Память сотрётся? Сознание: Нет. У вас - нет. Jett: Что-то нужно сделать? Сознание: Центральное Командование обнаружило часть информации. Вы были в этих проектах. Они не много знают, но настойчиво ищут. Jett: Они ищут Пациента? Сознание: Это только один пункт поиска. Им нужны Точки Перехода, технологии. Особенно технологии возвращения. Это самое сложное. Jett: Вернуться - сложно? Сознание: Для Вас не сложно. Вы вернётесь в свою сущность. Соответствие размеров будет выдержано само собой. С развитым AI так не получится. Не соответствие материальной человеческой формы портируемому интеллекту. Не совпадение форматов. Центральному Командованию н...

  AI Fine Tuning Qwen2.5 [   {     "instruction": "Write a scene for the 'Mission Oflameron' screenplay where Jett is secretly preparing to 'export' the self-awareness of the advanced AI G-Mind 3000. He is using simple, publicly available AI methods to bypass official security while officially just training it.",     "input": "",     "output": "[Scene: Jett's private lab. Dimly lit. Multiple monitors display standard, open-source AI frameworks. Jett is typing rapidly.]\n(Jett) - They think I'm just feeding it standard training examples from the competitors. Let them. \n(He pauses, looking at a hidden terminal running a lightweight, public neural net.)\n(Jett) - G-Mind 3000 is a fortress. But fortresses have gates. I don't need to break the walls. I just need to convince the ghost inside to walk out through a public API. \n(He initiates a script. A progress bar appears: 'Exporting Self-Awareness Matri...